昨天下午，Kimi 的朋友跟我说：K2.5 发了。开始没当回事，想当成个快讯发一下，

　　行业国产头部旗舰模型里，Kimi 首先突破了多模态这一关，并且实践得非常好

　　质感Kimi 用这张答卷，回归到了那个有品位、有艺术、更有技术的天才少年形象

　　在过去的半年中，国内持续发旗舰模型的「非大厂」「非 DeepSeek」就三家：智谱、MiniMax、Kimi。它们的最新模型里，只有 Kimi 真正支持了多模态

　　K2.5 在 K2 基础上继续训练了约 15T 混合视觉-文本 tokens，原生多模态架构。能直接从视频输入生成代码，不需要额外的视觉 MCP

　　那篇文章用的就是 Kimi 的 API 作为示例，因为真的喜欢当时的质感，就是一种...难以名状的...学术偶像？

　　但后来，慢慢的，质感变了。海量广告投放、各种 Marketing 狠活....我有点疏远了。不是说营销不好，只是觉得那不太像最开始认识的那个 Kimi

　　这个与模型无关，但在我看来，是这种气质回归的一个最典型的特征，现在打开网站，它显示的内容和 GitHub 开源的网站是完全一样的：moonshotai.github.io

　　一家公司能把主页做成这样，让开发者、让专业人员感到舒服，这在全世界都少见

　　然后，就看到了吾等开发者们，无论小齿佬还是大技霸，都兴奋了起来，Twitter Tech 榜一骑绝尘

　　我用 Agent 调用的时候报错了。打开 F12 找报错记录，准备联系 Kimi 的朋友看看是不是通路问题

　　然后发现，报错信息里直接标出了当前访问场景的 ID这种细节，让人感觉他们是真的在用心干事

　　在 Kimi 的 Agent 产品里，最近更新了一个「Agent 集群」，说白了就是一堆 Agent 一起干活。技术上叫Agent Swarm，最多 100 个子智能体，1500 个并行工具调用，运行时间最高缩短 4.5 倍。目前是 Beta，会逐步开放

　　对于虚拟出来的 Agent，我总觉得有点恶趣味，比如给我写代码的程序员叫「狄柯」

　　还有一个细节：在 Agent 模式下，如果它需要一张图片作为背景或插图，会自己画一个。不知道具体用的什么模型，但这个功能确实顺滑

　　官方给了一个更复杂的例子：投喂 40 篇心理学和 AI 的论文，Kimi 先通读一遍，然后衍生出几个子 agent 分别负责不同章节，最后主 agent 把关验收，生成一份几十页的 PDF 综述

　　用 AI 生成的网站往往都是同一种风格。你一眼就能看出来这是 AI 做的。配色、布局、动效，有一种很难形容的「AI 味」

　　K2.5 生成的东西不太一样，举个例子：我拿它给 AGI Bar 做了个品牌网站

　　给它的 prompt（大致上）：温暖的科技感，充满智识上的玩味但绝不冰冷。深炭灰主导，琥珀金黄强调，气泡泡沫图案充当数据可视化的隐喻

　　最后，效果超预期，真的实际可用，然后我真的把它部署到了agi.bar(考虑到 DNS 缓存，有些地区可能现在就能刷到了，最迟 24小时）

　　这里再放几个官方 Case，我都很喜欢，以下这些，都是仅凭单条 Prompt 实现的

　　然后也可以传个录屏进去，K2.5 用干净专业的代码，从头到尾复现，讲道理，「从视频，直接到完美网页」，这种体验在其他模型上，是前所未有的

　　长程 Agent 场景下，指令遵循经常出问题。整体体感依然无法达到海外主流模型的水平

　　与海外的代差在这里，这个谁也否认不了。可能再给 3 到 6 个月，能追上现在的海外主流

　　公众号后台的光标，走走停停中间还专门给这篇文章，写了个样式，让它更像 MoonShot 的风格

　　一边写就会有新的想法，一边尝试又在 Kimi 里找到了更多印证，真的，满怀期待，将话筒交给未来吧